A.I. všechny léky jsou nastaveny tak, aby umožnily pacientům vlastnit jejich zdravotní údaje

A.I. má schopnost transformovat svět - alespoň to nám neustále říkají. Ve skutečnosti pohání hlasové asistenty a robotické špičáky, existují však některé legitimní oblasti, kde A.I. . není jen usnadňovat a zvyšovat pohodlí. V případě medicíny a zdravotní péče jde o záchranu životů.

V poslední době však došlo k návratu. Zdravotničtí pracovníci a vládní úředníci jsou nadšeni dlouhodobým potenciálem transformačních sil umělé inteligence, vědci však k implementaci přistupují stále opatrněji a opatrněji. Jen za poslední rok jsme viděli kolosální skoky vpřed, které vedou k A.I. potenciál v lékařské péči a transformovat jej do reality.

tisknout e-mail bez hlavičky gmail

Dnes stojíme na pokraji významné transformace tím, jak všichni zažijeme a naše lékařské údaje využijeme později.

A.I. V ZLOMENÉM SYSTÉMU

Začali jsme to vážně považovat za disciplínu možná před pěti lety, nicméně celou moji kariéru mě pronásledoval požadavek na tuto inovaci, odhalil Dr. Richard White Digital Trends o vpádu instituce do A.I. Je předsedou radiologie na Wexner Medical Center na Ohio State University

doplňte čínskou televizi

Po velmi dlouhou dobu jsem nemohl přijít na to, proč neexistuje využití počítačů k replikaci toho, co lidé dělají: pracně se dívat na všechny dynamické obrazy a snažit se o tom přemýšlet a pak mít počítač dělat stejné chyby, které jsem dělal, bylo výjimečně frustrující po dobu nejméně tří desetiletí.

White řekl, že když se pokusili bloudit radionikou, viděli skutečný požadavek na PC smarts. Asi před čtyřmi nebo pěti lety se věci spojovaly a byla to správná věc. Bylo to splnění krajní potřeby, a to je okamžik, kdy jsme začali vážně [s A.I.] v našich laboratořích.

Mohlo by se Vám také líbit: Robotické „včely“ míří na Mezinárodní vesmírnou stanici

Radiologové ze zúčastněných zdravotnických rámců v GTC v letošním roce, včetně White, Dr. Paul Chang, učitel a místopředseda z University of Chicago, a Dr. Christopher Hess, pedagog a předseda radiologie z University of California, San Francisco ( UCSF), začal zkoumat AI jednoduše proto, že množství lékařských dat z vylepšených zobrazovacích skenů začalo být ohromující.